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em 23/10/2024
A Samsung ajusta sua estratégia e dobra o investimento em tecnologias avançadas de armazenamento, como HBM4 e CXL
Segundo relatos, fabricantes de chips de armazenamento, como a Samsung Electronics, estão ajustando suas estratégias e se concentrando em tecnologias de alto valor, como HBM4 de alta largura de banda HBM4 e CXL (Link Express Link).Essa iniciativa é impulsionada pelo mercado de armazenamento cada vez mais competitivo, onde as empresas chinesas estão expandindo a capacidade de produção e adotando estratégias agressivas de preços para aproveitar a participação de mercado.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna uma força motriz essencial para o progresso tecnológico, o mercado de armazenamento está passando por uma transformação.A abordagem tradicional de enfatizar a eficiência de custos e a concorrência de preços da DRAM e NAND Flash Memory deu lugar a um novo modelo centrado em produtos de alto desempenho e alto valor agregado.
O foco estratégico da Samsung na tecnologia de alto valor é lidar com a crescente pressão dos concorrentes chineses.A China investiu pesadamente no desenvolvimento da tecnologia de armazenamento, aumento dos esforços de produção e estratégias de preços aprimoradas, trazendo concorrência feroz para empresas estabelecidas como a Samsung.
Para lidar com essas pressões competitivas, a Samsung dobrou seu investimento em tecnologias avançadas de armazenamento, como HBM4 e CXL.Essas inovações fornecem aprimoramentos significativos de desempenho, tornando-os altamente adequados para os requisitos de alta demanda e de alto desempenho das aplicações orientadas pela IA.
A Samsung mostrou recentemente seu progresso na tecnologia CXL no OCP (Open Compute Project) Global Summit.A Companhia planeja produzir em massa de 256 GB CMM-D, que está em conformidade com o protocolo CXL 2.0 até o final de 2024. A CXL é uma tecnologia que visa melhorar a eficiência e a velocidade da transferência de dados entre CPU, GPU e memória e deve reproduziruma função fundamental na próxima geração de IA e cargas de trabalho de computação.